Clever Algoritmi ispirati alla natura …

Clever Algoritmi ispirati alla natura ...

Hai bisogno di aiuto per iniziare con algoritmi genetici, reti neurali o Swarm intelligence?

Algoritmi ispirati alla natura sono affascinanti!

Ma la loro attuazione può essere frustrante.

Le descrizioni sono algoritmo incompleto. incoerente e distribuito attraverso pubblicazioni accademiche, siti web e il codice.

Ci sono così tanti algoritmi per scegliere, si può sentire schiacciante.

Ottenere un manuale Algoritmi

Avete bisogno di un manuale di ricette algoritmo!

Ogni algoritmo è descritto in modo coerente e strutturato con un esempio di codice di lavoro.

Hai bisogno Clever Algoritmi: Natura-Inspired Ricette di programmazione .

Clever Algoritmi è un manuale di ricette per la soluzione dei problemi di calcolo.

Algoritmi nel libro sono tratte da sotto-campi di intelligenza artificiale, come Computational Intelligence, calcolo di ispirazione biologica, e Metaeuristiche.

Questa 438-pagina PDF ebook contiene.

  • . 45 descrizioni algoritmo
  • . migliori euristiche di utilizzo pratica per ogni algoritmo
  • . profilo pseudo-codice di ciascun algoritmo
  • . listati di codice di ogni algoritmo in Ruby (file di codice sorgente incluso)
  • . riferimenti per ulteriori letture comprese le fonti primarie per ogni algoritmo

45 Descrizioni Algoritmo

Il libro comprende un’introduzione ai campi di intelligence e affini artificiale così come argomenti avanzati come test algoritmo e la visualizzazione.

Le 45 algoritmi sono raggruppati in capitoli, come segue:

  • stocastici Algoritmi. Cerca Random, Adaptive casuale Ricerca, stocastico Hill Climbing, Iterated ricerca locale, guidata Local Search, variabile Quartiere ricerca, afferrare, Scatter Ricerca, Tabu Search e reattiva Tabu Search.
  • algoritmi evolutivi. Algoritmo genetico, programmazione genetica, strategie Evolution, Evolution differenziale, programmazione evolutiva, grammaticale Evoluzione, Gene Expression programmazione, Learning System classificatore, NSGA e SPEA.
  • Algoritmi fisiche. Ricottura simulata, Extremal ottimizzazione, Armonia ricerca, Algoritmo culturale e l’algoritmo Memetica
  • probabilistici Algoritmi. PIBL, UMDA, Genetic Algorithm compatto, algoritmo di ottimizzazione bayesiano e il metodo di Cross-entropia.
  • Swarm Algoritmi. Particle Swarm Optimization, Formica sistema, Ant Colony Optimization, Api Algoritmo e l’algoritmo di ottimizzazione batterica Foraggiamento.
  • Immune Algoritmi. Algoritmo clonale di selezione, Algoritmo di selezione negativa, Artificiale Sistema immunitario riconoscimento, Algoritmo di rete immunitario e cellule dendritiche algoritmo.
  • Algoritmi neurali. Perceptron, Back-propagazione, Hopfield Network, Learning Vector Quantization e Self-Organizing Map.

Tutte le descrizioni algoritmo includono un’implementazione funzionante dell’algoritmo in rubino. I file rubino standalone per ogni algoritmo sono inclusi anche nel download.

Acquista con fiducia! Offriamo una 30 giorni 100% Soddisfatti o rimborsati .
Rispondi a scontrino di acquisto per il 100% di rimborso per qualsiasi motivo!

Questo libro è per voi se.

  • . si dispone di una tecnica difficile o problema scientifico e avete bisogno di un algoritmo di ottimizzazione, questo libro vi dirà che gli algoritmi sono adatti per il vostro problema e su come configurarli.
  • . avete bisogno di qualche codice per iniziare con un algoritmo genetico, Particle Swarm, Neural Network o altro moderno metaeuristica, questo libro fornisce esempi completi e di lavoro di ogni algoritmo nel linguaggio di programmazione Ruby.
  • . siete interessati o appena iniziato nel campo della Computational Intelligence e biologicamente Computation ispirato e sentirsi sopraffatti dalla dimensione del campo, questo libro descrive 45 algoritmi ispirati alla natura provenienti da tutto il campo di Metaeuristiche in modo coerente e li raggruppa per tema .

libro Blurb

Implementazione di un algoritmo di intelligenza artificiale è difficile. descrizioni algoritmo può essere incompleta, incoerente, e distribuito attraverso un certo numero di documenti, capitoli e persino siti web. Ciò può portare a varie interpretazioni di algoritmi, eccessivo logoramento degli algoritmi, e, infine, cattiva scienza.

Ogni descrizione algoritmo fornisce un esempio di codice che lavora in Ruby linguaggio di programmazione.

Circa l’autore

Chi c’è dietro questo?

Hey, sono Jason Brownlee, un padre, marito, sviluppatore e autore. Ho scritto libri su algoritmi di intelligenza artificiale e ho un master e un dottorato di ricerca in Intelligenza Artificiale.

Ho iniziato come programmatore interessato a machine learning e concepiti e compilati piccoli progetti per insegnare a me stesso sul campo. Questo ha portato giù un percorso di smettere il mio lavoro, lo studio come un ricercatore di AI e finalmente emergendo di nuovo in industria come programmatore di nuovo.

Ora lavoro in quel perfetto mix di sviluppare software scientifico per gli utenti reali con problemi reali.

Io vivo a Melbourne, in Australia e sarà lieto parlare macchina di apprendimento per tutto il giorno.

Pubblicità

  • Twittato da Yukihiro Matsumoto. il creatore del linguaggio di programmazione Ruby.
  • Segnalato come uno dei migliori libri in AI sulla FAQ AI di Franck Dernoncourt, Assistente di ricerca in Intelligenza Artificiale del MIT
  • Incluso in un post Quattro brevi collegamenti (due volte!) Su O’Reilly Radar blog da Nat Torkington, autore del Perl Cookbook.
  • Incluso in Google Libri
  • Presentato su episodio # 164 del podcast Ruby5
  • Cit più di 148 pubblicazioni scientifiche
  • In primo piano l’articolo su Ruby All’interno
  • Prima pagina del HackerNews il giorno ha lanciato, per vedere tutte le osservazioni (e di nuovo)
  • Prima pagina di Reddit R / programmazione il giorno in cui ha lanciato, per vedere tutte le commenti
  • Recensito e valutato più di 34 volte su Goodreads
  • Paperback disponibile da Amazon. Lulu. Barnes and Nobel e altri negozi di libri on-line.

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Testimonianze

Da casuale Ricerca di Hopfield Reti: Clever Algoritmi ha ottime descrizioni di metodi di intelligenza artificiale (e il codice in Ruby): http://t.co/MzQgaQB

Segnalibro: cleveralgorithms.com. Grazie @jbrownlee. si tratta di una risorsa straordinaria.

Oh uomo – in cui ciò è stato tutta la mia vita? Non solo il contenuto, ma è * * limpida chiaro: http://www.cleveralgorithms.com (hat tip @tokumin)

In attesa di lettura: http://www.cleveralgorithms.com è sempre stato interessato a AI e questo libro ha esempi in Ruby!

Domande frequenti

Che cosa succede se io odio il libro?
Se davvero odio il libro, allora non voglio i tuoi soldi. Basta rispondere alla tua ricevuta d’acquisto e-mail entro 30 giorni e io vi emettere un rimborso.

E se non lo so Ruby?
Le descrizioni sono algoritmo lingua agnostico, solo il codice elenco è in Ruby. C’è un rubino guida rapida per nell’appendice per ottenere installato e funzionante, e se ti piace si può facilmente porta Ruby lingua di propria scelta, si legge come pseudo codice.

Ho un’altra domanda!
Se avete altre domande, si prega di contattare me e io farò del mio meglio per rispondere.

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